現行モデル

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B（meta-llama/llama-3.3-70b-instruct 他）。OpenRouter公式カタログ確認値（2026-07-14）。

結論（Answer Capsule）

Llama 3.3 70Bは低コストオープンウェイト・標準タスクに向く。超大文脈・最高品質には不向き。

確認日: 2026-07-16
出典: OpenRouter公式
注意: 仕様と実効性能は混同しない（§8.5, §11.2-11.4）
次の手順: 証拠を確認・比較

開発元: Meta-llama
正式モデルID: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
現行／旧世代: 現行
Advertised context window: 131K (131,072 tok)
Max completion tokens: 16,384 tok
Independent effective-context evidence: 研究上の一般注意のみ（Lost in the Middle等；現行モデル証拠なし）
Reasoning: 非対応
Japanese support: standard developer多言語claim not independently verified
確認日: 2026-07-16
公式出典: https://openrouter.ai/models

先に結論

向く

低コストオープンウェイト
日本語・標準タスク
セルフホスト比較

向かない

超大コンテキスト（131K上限）
最高品質が必要な難問

注意点

Meta のオープンウェイト meta-llama/llama-3.3-70b-instruct（確認日 2026-07-14）。context 131,072 tok / max output 16,384 tok。
無料版（:free）もあり、期限 2026-07-19。maxOutput は無料版で未公表。

コスト例（OpenRouter・概算）

表示単価は公式カタログの確認値（2026-07-16）。入力 $0.13/1M tok、出力 $0.39999999999999997/1M tok。以下は入力したトークン数に基づく概算です。

用途	入力tok	出力tok	概算費用
短いチャット（入力500/出力300 tok）	500	300	$0.0002

APIコード（OpenRouter公式仕様）

モデルID: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct（verified）。以下はOpenAI互換エンドポイント例。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

同ファミリーのバリエーション（2件）

このページはファミリー代表として meta-llama/llama-3.3-70b-instruct を表示しています。各バリアントの公式仕様は以下の通り（確認日 2026-07-16）。

モデルID	コンテキスト	最大出力	入力/$1M	出力/$1M	期限
`meta-llama/llama-3.3-70b-instruct`	131,072 tok	16,384 tok	$0.1000	$0.3200	—
`meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free`	131,072 tok	未公表	無料	無料	2026-07-19

バリアント間の実効性能差は公式区分のみで、独立ベンチマークによる検証は未実施（§ specification と performance の分離）。

比較・関連リンク

モデル一覧モデル比較コーディング用途選び方ガイド

出典・更新情報

データ確認日（checkedAt）: 2026-07-16
編集確認日（reviewedAt）: 2026-07-16
公式出典: https://openrouter.ai/models
関連する claim ID: —
研究裏付け: Research Hub
評価プロトコル: Evaluation Protocol

仕様（context・価格・対応機能）と実効性能（独立ベンチマーク）を混同しないよう、証拠区分を明示しています（§8.5, §11.2-11.4）。