現行モデル

Qwen3.6 Max

Qwen3.6 Max（qwen/qwen3.6-max-preview 他）。OpenRouter公式カタログ確認値（2026-07-14）。

結論（Answer Capsule）

Qwen3.6 Maxは日中混在・オープンウェイト検証・コスト重視に向く。最高品質の難問には不向き。

確認日: 2026-07-16
出典: OpenRouter公式
注意: 仕様と実効性能は混同しない（§8.5, §11.2-11.4）
次の手順: 証拠を確認・比較

開発元: Qwen
正式モデルID: qwen/qwen3.6-max-preview
現行／旧世代: 現行
Advertised context window: 262K (262,144 tok)
Max completion tokens: 65,536 tok
Independent effective-context evidence: 研究上の一般注意のみ（Lost in the Middle等；現行モデル証拠なし）
Reasoning: 対応
Japanese support: standard developer多言語claim not independently verified
確認日: 2026-07-16
公式出典: https://openrouter.ai/models

先に結論

向く

日本語・中国語混在
オープンウェイト前提の検証
コスト重視

向かない

最高品質が必要な難問

注意点

現行は qwen/qwen3.6-max-preview（確認日 2026-07-14）。
context 262,144 tok / max output 65,536 tok。入力 $1.04 / 出力 $6.24 per 1M tok（公式確認値）。
preview のため仕様変更の可能性あり。

コスト例（OpenRouter・概算）

表示単価は公式カタログの確認値（2026-07-16）。入力 $1.04/1M tok、出力 $6.24/1M tok。以下は入力したトークン数に基づく概算です。

用途	入力tok	出力tok	概算費用
短いチャット（入力500/出力300 tok）	500	300	$0.0024
コード生成（入力2000/出力1200 tok）	2,000	1,200	$0.0096

APIコード（OpenRouter公式仕様）

モデルID: qwen/qwen3.6-max-preview（verified）。以下はOpenAI互換エンドポイント例。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.6-max-preview",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

比較・関連リンク

モデル一覧モデル比較コーディング用途選び方ガイド

出典・更新情報

データ確認日（checkedAt）: 2026-07-16
編集確認日（reviewedAt）: 2026-07-16
公式出典: https://openrouter.ai/models
関連する claim ID: —
研究裏付け: Research Hub
評価プロトコル: Evaluation Protocol

仕様（context・価格・対応機能）と実効性能（独立ベンチマーク）を混同しないよう、証拠区分を明示しています（§8.5, §11.2-11.4）。