現行モデル

GLM 5

GLM 5（z-ai/glm-5 他）。OpenRouter公式カタログ確認値（2026-07-14）。

結論（Answer Capsule）

GLM 5はエージェント・ツール連携・長出力に強い。低遅延定型処理には不向き。

確認日: 2026-07-16
出典: OpenRouter公式
注意: 仕様と実効性能は混同しない（§8.5, §11.2-11.4）
次の手順: 証拠を確認・比較

開発元: Z-ai
正式モデルID: z-ai/glm-5
現行／旧世代: 現行
Advertised context window: 203K (202,752 tok)
Max completion tokens: 128,000 tok
Independent effective-context evidence: 研究上の一般注意のみ（Lost in the Middle等；現行モデル証拠なし）
Reasoning: 対応
Japanese support: standard developer多言語claim not independently verified
確認日: 2026-07-16
公式出典: https://openrouter.ai/models

先に結論

向く

エージェント・ツール連携
長い出力が必要な生成
マルチステップ推論

向かない

低遅延が最重要の定型処理

注意点

現行は z-ai/glm-5（確認日 2026-07-14）。context 202,752 tok / max output 128,000 tok。
glm-4.5（context 131,072 / max output 98,304、期限 2026-12-31）も選定に含む。
maxOutput 98,304 tok と長い。

コスト例（OpenRouter・概算）

表示単価は公式カタログの確認値（2026-07-16）。入力 $0.95/1M tok、出力 $3.15/1M tok。以下は入力したトークン数に基づく概算です。

用途	入力tok	出力tok	概算費用
エージェント1ステップ（入力4000/出力3000 tok）	4,000	3,000	$0.0132
長文生成（入力3000/出力20000 tok）	3,000	20,000	$0.0659

APIコード（OpenRouter公式仕様）

モデルID: z-ai/glm-5（verified）。以下はOpenAI互換エンドポイント例。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

同ファミリーのバリエーション（2件）

このページはファミリー代表として z-ai/glm-5 を表示しています。各バリアントの公式仕様は以下の通り（確認日 2026-07-16）。

モデルID	コンテキスト	最大出力	入力/$1M	出力/$1M	期限
`z-ai/glm-5`	202,752 tok	128,000 tok	$0.6000	$1.92	—
`z-ai/glm-4.5`	131,072 tok	98,304 tok	$0.6000	$2.20	2026-12-31

バリアント間の実効性能差は公式区分のみで、独立ベンチマークによる検証は未実施（§ specification と performance の分離）。

比較・関連リンク

モデル一覧モデル比較コーディング用途選び方ガイド

出典・更新情報

データ確認日（checkedAt）: 2026-07-16
編集確認日（reviewedAt）: 2026-07-16
公式出典: https://openrouter.ai/models
関連する claim ID: —
研究裏付け: Research Hub
評価プロトコル: Evaluation Protocol

仕様（context・価格・対応機能）と実効性能（独立ベンチマーク）を混同しないよう、証拠区分を明示しています（§8.5, §11.2-11.4）。