OpenRouter 100兆トークン研究
OpenRouter 内の実利用を 100兆トークン規模で観測した研究。全体市場の利用を意味せず、利用量を性能順位に変換してはならない。
何を測ったか
この研究は OpenRouter という単一プラットフォーム内のリクエストメタデータを集計した観測研究（platform-associated observational research）です。request text そのものではなく、models / providers / routing / task tags / metadata を中心に扱っています。
- 観測対象: OpenRouter 経由の LLM API 呼び出し
- データ: メタデータ中心（プロンプト本文ではない）
- 期間: セクションにより異なる（論文の記述を参照）
- カテゴリタグ: 一部サンプル・opt-in 条件のため全件ではない
プラットフォーム範囲の明示
- OpenRouter 内の観測であり、全 LLM エコシステムの利用を意味しない
- プラットフォーム内シェアを「市場シェア」と呼ばない
- availability / pricing / user mix の影響を受ける
- 利用量（usage）は品質（quality）を意味しない
利用量 ≠ 推奨
サイト上では以下を明確に分離します：
| 区分 | 意味 | LLM Cockpit での扱い |
|---|---|---|
| Most used | プラットフォーム内での呼び出し量 | 観測事実として記載、順位の根拠にはしない |
| Most capable | ベンチマーク等の性能評価 | 独立した証拠（HELM 等）からのみ |
| Best value | 価格・コスト効率 | 公式カタログの price から算出 |
| Most suitable | 用途・要件との一致 | 用途別マッピングから |
LLM Cockpit への実用含意
- provider ごとの hosted service は同一モデルでも異なる（別研究: arXiv:2605.02821）
- routing / batching / output budget は別の最適化軸（Loop 5 で扱う）
- 利用動向は「何が使われているか」の補足にとどめ、順位付けには使わない
制限
- OpenRouter 単一プラットフォームの観測である
- request text ではなくメタデータ中心
- カテゴリタグは一部サンプル・opt-in
- 期間がセクションにより異なる
- 利用量は品質を意味しない
参考文献（References）
- State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter（Malika Aubakirova et al., 2026）— arXiv:2601.10088（preprint、査読済みではない）
- 同一モデルでも同一サービスではない: arXiv:2605.02821
最終更新: 2026-07-16 — 論文の正確な著者・日付・version・publication status は要ユーザー承認。